Optical Character Recognition (OCR)-technologie is een efficiënt bedrijfsproces dat tijd, kosten en andere middelen bespaart door gebruik te maken van geautomatiseerde gegevensextractie en opslagmogelijkheden.
Optical Character Recognition (OCR) wordt soms tekstherkenning genoemd. Een OCR-programma extraheert en hergebruikt gegevens uit gescande documenten, camerabeelden en PDF's met alleen afbeeldingen. OCR-software kiest letters op de afbeelding uit, zet ze in woorden en zet de woorden vervolgens in zinnen, waardoor toegang tot en bewerking van de originele inhoud mogelijk wordt. Het elimineert ook de noodzaak van handmatige gegevensinvoer.
OCR-systemen gebruiken een combinatie van hardware en software om fysieke, afgedrukte documenten om te zetten in machineleesbare tekst. Hardware — zoals een optische scanner of gespecialiseerde printplaat — kopieert of leest tekst en vervolgens zorgt de software voor de geavanceerde verwerking.;
OCR-software kan profiteren van kunstmatige intelligentie (AI) om meer geavanceerde methoden voor intelligente karakterherkenning (ICR) te implementeren, zoals het identificeren van talen of handschriftstijlen. Het OCR-proces wordt meestal gebruikt om juridische of historische documenten op papier om te zetten in pdf-documenten, zodat gebruikers de documenten kunnen bewerken, opmaken en doorzoeken alsof ze met een tekstverwerker zijn gemaakt.
De volgende PDF OCR-talen worden ondersteund: Engels, Duits, Frans, Italiaans, Spaans, Portugees, Nederlands, Zweeds, Indonesisch, Chinees (vereenvoudigd en traditioneel), Japans, Koreaans, Vietnamees, Turks, Russisch, Thais, Pools, Arabisch enz.
Het belangrijkste voordeel van de OCR-technologie (Optical Character Recognition) is dat het het gegevensinvoerproces vereenvoudigt door moeiteloos zoeken, bewerken en opslaan van tekst te creëren. OCR stelt bedrijven en particulieren in staat om bestanden op hun computers, laptops en andere apparaten op te slaan, waardoor constante toegang tot alle documentatie wordt gegarandeerd. Bewerken en opslaan. OCR stelt bedrijven en particulieren in staat om bestanden op hun computers, laptops en andere apparaten op te slaan, waardoor constante toegang tot alle documentatie wordt gegarandeerd.
De voordelen van het gebruik van OCR-technologie zijn onder andere:
Kosten verlagen
Werkstromen versnellen
Automatiseer documentroutering en inhoudsverwerking
Centraliseer en beveilig gegevens (geen branden, inbraken of verloren documenten in de back-vaults)
Verbeter de service door ervoor te zorgen dat werknemers over de meest actuele en nauwkeurige informatie beschikken
De meest bekende use case voor optische tekenherkenning (OCR) is het omzetten van gedrukte papieren documenten in machineleesbare tekstdocumenten. Zodra een gescand papieren document door OCR-verwerking gaat, kan de tekst van het document worden bewerkt met een tekstverwerker zoals Microsoft Word of Google Docs.
OCR wordt vaak gebruikt als een verborgen technologie die veel bekende systemen en services in ons dagelijks leven aandrijft. Belangrijke, maar minder bekende use cases voor OCR-technologie zijn onder meer automatisering van gegevensinvoer, hulp aan blinden en slechtzienden en het indexeren van documenten voor zoekmachines, zoals paspoorten, kentekenplaten, facturen, bankafschriften, visitekaartjes en automatische nummerplaatherkenning .
OCR maakt de optimalisatie van Big-Data-modellering mogelijk door papieren en gescande beelddocumenten om te zetten in machineleesbare, doorzoekbare pdf-bestanden. Het verwerken en ophalen van waardevolle informatie kan niet worden geautomatiseerd zonder eerst OCR toe te passen in documenten waar nog geen tekstlagen aanwezig zijn.
Met OCR-tekstherkenning kunnen gescande documenten worden geïntegreerd in een big-datasysteem dat nu klantgegevens kan lezen van bankafschriften, contracten en andere belangrijke gedrukte documenten. In plaats van werknemers talloze beelddocumenten te laten onderzoeken en handmatig invoer in een geautomatiseerde workflow voor big-dataverwerking te laten invoeren, kunnen organisaties OCR gebruiken om te automatiseren in de invoerfase van datamining. OCR-software kan de tekst in de afbeelding identificeren, tekst in afbeeldingen extraheren, het tekstbestand opslaan en Jpg, Jpeg, Png, Bmp, Tiff, Pdf en andere formaten ondersteunen.
